آموزش هوش مصنوعی مولد و آمادگی برای آزمون گواهینامه AWS AI Practitioner [ویدئویی] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

مبانی AI و ML AI ML Fundamentals

• مبانی هوش مصنوعی AI Fundamentals

• ارائه پیشنهاد (Recommendation) Making a Recommendation

• مدل چیست؟ What Is a Model?

• مدل - یک مشابهت‌سازی Model – An Analogy

• یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و تقویتی Supervised, Unsupervised and Reinforcement

• مقایسه Comparison

• انواع داده‌ها Data Types

• استنتاج دسته‌ای و در لحظه (Batch and Real Time Inference) Batch and Real-Time Inference

• یادگیری عمیق Deep Learning

مبانی هوش مصنوعی مولد Generative AI Fundamentals

• هوش مصنوعی مولد چیست؟ What Is Generative AI?

• مدل‌های پایه (Foundation Models) Foundation Models

• مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) Large Language Model (LLM)

• مدل‌های ترنسفورمر Transformer Models

• تولید متن Text Generation

هوش مصنوعی مولد در AWS Generative AI at AWS

• هوش مصنوعی مولد در AWS Gen AI at AWS

• سرویس Amazon Bedrock Amazon Bedrock

• دموی Amazon Bedrock Amazon Bedrock – Demo

• اصطلاحات Amazon Bedrock Amazon Bedrock – Terminologies

• شخصی‌سازی Customization

• مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) Prompt Engineering

• تولید تقویت شده با بازیابی (RAG) Retrieval Augmented Generation (RAG)

• پایگاه‌های دانش Knowledge Bases

• عوامل Amazon Bedrock - بخش اول Amazon Bedrock Agents – Part 1

• عوامل Amazon Bedrock - بخش دوم Amazon Bedrock Agents – Part 2

• قیمت‌گذاری Pricing

• یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌ها Integration with Other Services

• نرده‌های حفاظتی (Guardrails) Guardrails

• تصادفی بودن و تنوع Randomness and Diversity

بهینه‌سازی مدل (Fine Tuning) Fine-Tuning Your Model

• بهینه‌سازی (Fine Tuning) Fine-Tuning

• مقایسه Fine Tuning و پیش‌آموزش مداوم Fine-Tuning vs. Continued Pre-Training

• مدل سفارشی در Amazon Bedrock Custom Model in Amazon Bedrock

ساخت مدل اختصاصی Build Your Own Model

• چرا مدل خودمان را بسازیم؟ Why Build Your Own Model?

• مثال - مدل پیش‌بینی آبجو یا شراب Analogy – Beer or Wine Prediction Model

• نقش‌ها در تیم ML Roles in ML Team

• عملیات یادگیری ماشین (MLOps) MLOps

• سرویس Amazon SageMaker Amazon SageMaker

• اجزا و ویژگی‌ها Components and Features

• آماده‌سازی داده‌ها Prepare Your Data

• ساخت مدل Build Your Model

• آموزش مدل Train Your Model

• استقرار مدل Deploy Your Model

• نقاط اتصال (Endpoints) در Amazon SageMaker Amazon SageMaker Endpoints

• دموی جامع - بخش اول End-to-End Demo – Part 1

• دموی جامع - بخش دوم End-to-End Demo – Part 2

مانیتورینگ مدل Monitoring Your Model

• مانیتورینگ معیارهای تجاری Monitoring Business Metrics

• مانیتورینگ معیارهای فنی Monitoring Technical Metrics

هوش مصنوعی مسئولانه Responsible AI

• هوش مصنوعی مسئولانه Responsible AI

• مقابله با چالش‌های AI Tackle AI Challenges

سرویس‌های AI/ML در AWS AWS AI ML Services

• پشته (Stack) سرویس‌های AI/ML در AWS AWS AI ML Stack

• سرویس Amazon Augmented AI Amazon Augmented AI

• سرویس Amazon Comprehend Amazon Comprehend

• سرویس Amazon Fraud Detector Amazon Fraud Detector

• سرویس Amazon Kendra Amazon Kendra

• سرویس Amazon Lex Amazon Lex

• سرویس Amazon Personalize Amazon Personalize

• سرویس Amazon Polly Amazon Polly

• سرویس Amazon Q برای کسب‌وکار و توسعه‌دهندگان Amazon Q Business and Developer

• سرویس Amazon Rekognition Amazon Rekognition

• سرویس Amazon Textract Amazon Textract

• سرویس Amazon Transcribe Amazon Transcribe

• سرویس Amazon Translate Amazon Translate

• سایر سرویس‌های AWS Other AWS Services

آمادگی برای آزمون Getting Ready for Exam

• آمادگی برای آزمون Getting Ready for Exam